Dados existem desde sempre e saber identificar os tipos de bancos de dados onde eles são armazenados é indispensável em tempos de alta tecnologia, Big Data e Inteligência Artificial.

Os bancos de dados existem desde os primórdios, e não podemos negar. As pinturas rupestres nas cavernas guardam informações dos habitantes da época nas paredes. Os ossos de dinossauros encontrados armazenam informações sobre cada um deles e da região onde viveram, tanto neles quanto na área de terra onde estão. Paredes, ossos e solo funcionando como bancos de dados.

Com o tempo, mais e mais dados foram gerados e armazená-los de forma segura e eficiente se tornou o grande desafio. Para as empresas, o desafio é ainda maior, pois elas precisam escolher qual, ou quais, serão os tipos de bancos de dados utilizados para atender às necessidades pensando no crescimento e no longo prazo.

Por que o banco de dados é essencial para as empresas?

Para as empresas de todos os setores, os dados são uma mina de ouro. É através deles que as decisões podem ser tomadas com objetividade e clareza, que insights de novos negócios surgem e que prejuízos são evitados.

No mundo conectado em que vivemos, cada clique gera uma quantidade de dados que para alguns pode ser irrelevante, mas para outros pode ser o detalhe que faltava para lançar um produto ou desistir de uma nova aquisição.

Para alcançar um nível de precisão, eficiência e segurança é preciso fazer boas escolhas em termos de infraestrutura, e definir o tipo de banco de dados ideal é um processo a ser conduzido por especialistas para proporcionar os melhores benefícios e vantagens competitivas.

Os principais tipos de bancos de dados

Os bancos de dados são classificados em 2 tipos: relacional e não-relacional. E a partir deles foram criados os SGBDs, responsáveis por fazerem o gerenciamento dos dados em cada tipo de banco.

Banco de Dados Relacional

O banco de dados relacional é utilizado para dados mais uniformes, onde é possível estabelecer uma relação direta entre os dados de acordo com as informações de cada um deles, distribuídas em linhas e colunas.

Ele utiliza a linguagem SQL para a manipulação dos dados e proporciona alta consistência, conseguindo inclusive manter réplicas em outros bancos. Entre os aspectos mais importantes estão a integridade dos dados, a conformidade com ACID e as transações.

Entre os principais SGBDs relacionais temos:

Banco de Dados Não-relacional (NoSQL)

Os bancos de dados não-relacionais, ou NoSQL, são os ideais para lidar com um fluxo grande de dados, principalmente quando esses dados constituirão uma estrutura de Big Data. E diferente dos relacionais, eles não seguem o padrão SQL.

Esse é o tipo de banco de dados perfeito para armazenar informações em formatos não convencionais (documentos, imagens, áudio, vídeo etc.) e lidar com dados obtidos através da internet, com volume e atualizações em tempo real.

Seu principal diferencial é a escalabilidade para as operações, que pode ser feita com simplicidade e economia se comparada com o mesmo processo em um banco de dados relacional.

Entre os principais bancos de dados não-relacionais temos:

Mas existem outros tipos de banco de dados voltados para necessidades mais específicas, como:

  • IMDB: bancos de dados armazenados na memória ao invés de discos e SSDs, proporcionando um tempo de resposta melhor

  • Ledger: permite o estabelecimento de relações históricas entre os dados, sem a possibilidade de alterar o que já foi armazenado, resultando em um novo campo criado a cada alteração

  • Orientado a objetos: onde os dados são armazenados na forma de objetos

  • Data Warehouses/Data Lakes: onde são construídos repositórios de dados que apoiam consultas consolidadas e permitem o uso de técnicas como o streaming de dados

Como escolher o tipo de banco de dados ideal

A escolha do banco de dados está ligada às necessidades que precisam ser supridas e para que a escolha seja assertiva, você pode se basear nos 7 passos apresentados a seguir.

Analisar as necessidades do negócio

Antes da avaliação técnica dos bancos de dados é importante identificar as necessidades do negócio. Essa análise proporcionará informações como a projeção de crescimento da base, o tipo de informação que será armazenada, como elas serão armazenadas, as fontes, todos fatores que influenciam diretamente na escolha.

Observar a infraestrutura digital

Aqui é importante lembrar que quanto maior a complexidade de um banco de dados, mais customização será necessária. Cuidado e atenção nessa etapa são fundamentais para fazer a escolha correta.

Avaliar a segurança dos bancos de dados

A segurança é uma característica forte na escolha de bancos de dados. Por mais que a infraestrutura tenha qualidade e monitoramento constante, o tipo de banco de dados escolhido precisa oferecer uma camada de segurança. Além disso, precisam estar em conformidade com a LGPD e, preferencialmente, terem a possibilidade de trabalhar com criptografia.

Mapear os objetivos do negócio

O mapeamento dos objetivos do negócio vai ajudar na definição de pontos importantes como o cenário atual da empresa, os recursos disponíveis para investimento na estrutura de banco de dados e os objetivos esperados e desejados com o banco escolhido.

Colocar uma equipe preparada à frente do processo

A implementação de um sistema de banco de dados gera reflexo a curto, médio e longo prazo, por isso a escolha deve ser feita por profissionais que entendem do assunto e possuem experiência com esse tipo de implantação. Quanto mais preparada for a equipe, menores serão as chances de escolha equivocada e mais rápida tende a ser a implantação.

Entender que é um processo e que o planejamento deve ser seguido

A escolha e implantação de um sistema de banco de dados é um processo com etapas que não podem ser ignoradas, e planejar cada uma delas com antecedência e executar com precisão é fundamental para que o resultado seja consistente e a segurança esteja no mais alto nível.

Manter a equipe atualizada

Um banco de dados, seja qual for o tipo, tende a crescer com o tempo e ser explorado de diversas formas, principalmente através de Inteligência Artificial e Machine Learning com o objetivo de fornecer insights capazes de ajudar no crescimento da empresa.

E isso só será possível se a equipe de TI envolvida com a área de dados se mantiver atualizada através de cursos e treinamentos, internos ou externos, que possibilitem novas abordagens e melhoria nas práticas adotadas na estrutura de dados.

A escolha de um banco de dados é complexa, e eles são cada vez mais importantes para as empresas. Por isso o processo deve ser conduzido por profissionais capacitados e atualizados, que trabalharão junto com gestores e líderes de setor para identificarem as necessidades e terem em mãos as informações necessárias para a decisão final.

Não escolha o banco de dados da sua empresa com base na “modinha” do momento. A moda passa e a sua empresa pode acabar ficando para trás junto com ela.

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